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GeoSonar Lab

Dati, strategie e strumenti per dominare i motori generativi

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Vero Dall'Aglio

Rome 11 Posts

I am a Principal AI Systems Architect with a background in designingand leading complex, production-grade software systems at theintersection of agentic AI, voice AI, and large-scale data platforms.

Federico Fancinelli

Carpi 5 Posts https://geosonar.ai

Federico Fancinelli is a digital strategist with over 12 years of experience in performance-driven marketing. Educated at the London School of Business and Finance, he specializes in SEO, Generative Engine Optimization, and AI-powered visibility.

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    GEO

    Tecniche avanzate per rendere le architetture web facilmente assimilabili dalle intelligenze artificiali. Analizziamo come ottimizzare la chiarezza espositiva, la densità informativa e la tracciabilità delle fonti per diventare la scelta primaria dei modelli.

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    Red Team

    Simulazioni di scenari ostili contro i sistemi di intelligenza artificiale. Conducendo attacchi controllati, cerchiamo di scovare vulnerabilità, distorsioni e reazioni impreviste, per comprendere a fondo le logiche di difesa e le debolezze strutturali dei modelli.

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  • 6 Articles

    AI Security

    Approfondimenti sulla messa in sicurezza dei modelli generativi, degli agenti autonomi e delle infrastrutture di recupero e generazione (RAG). Analizziamo le minacce emergenti, le pratiche di protezione dei dati e la progettazione di architetture resilienti.

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    Competitive Analysis

    Metodologie per confrontare la propria presenza digitale con quella della concorrenza all'interno delle risposte generate dall'intelligenza artificiale. Studiamo i punti di forza e di debolezza per elaborare strategie di posizionamento più competitive.

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    Prompt Injection

    Studio dettagliato degli attacchi di iniezione di prompt. Esaminiamo esempi concreti di manipolazione delle istruzioni, le dinamiche di intrusione e i metodi più efficaci per implementare solide difese e mitigare le vulnerabilità sistemiche delle applicazioni.

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    SEO

    L'evoluzione dell'Ottimizzazione per i Motori di Ricerca (SEO) classica. Esaminiamo i principi fondamentali della ricerca organica e indaghiamo i punti di intersezione con le nuove tecnologie generative, per creare strategie di visibilità trasversali e complete.

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    Research

    Ricerca scientifica, studi di settore e analisi dei dati inediti che esplorano la relazione tra i contenuti pubblicati in rete e il modo in cui i modelli linguistici li elaborano. Documentiamo le frontiere della ricerca per anticipare i futuri scenari.

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  • 4 Articles

    Schema.org

    L'importanza dei dati strutturati nell'era dell'intelligenza artificiale. Impariamo a utilizzare il vocabolario semantico per fornire un contesto inequivocabile ai motori generativi, facilitando l'elaborazione dei contenuti e l'attribuzione precisa delle fonti.

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    Content Strategy

    Progettazione e pianificazione editoriale orientate all'intelligenza artificiale. Scopri come strutturare architetture informative, sviluppare argomentazioni e scegliere formati testuali che massimizzino le probabilità di essere rilevati e citati dai modelli.

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    AI Search

    Esplora i nuovi paradigmi della ricerca online basata sui modelli generativi. Analizziamo come gli algoritmi selezionano le fonti, attribuiscono le citazioni e stabiliscono le gerarchie di autorevolezza, ridefinendo le dinamiche classiche dell'indicizzazione.

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    Gray Hat

    Esplorazione delle tattiche di ottimizzazione borderline. Analizziamo gli approcci non convenzionali per manipolare i modelli, valutando attentamente il confine tra l'innovazione strategica efficace e il rischio concreto di essere penalizzati o ignorati dai sistemi.

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    Prompt Engineering

    L'arte e la tecnica di formulare istruzioni ottimali per le intelligenze artificiali. Scopri i metodi per dialogare efficacemente con i modelli linguistici, ridurre le ambiguità e guidare l'elaborazione per ottenere risposte precise, strutturate e affidabili.

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    Long Read

    Contenuti corposi e dettagliati, concepiti per esplorare argomenti complessi senza fretta. Dalle inchieste tecniche alle analisi approfondite, un formato editoriale pensato per offrire un alto livello di densità informativa e riflessioni strutturate.

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    RAG

    Guida alle architetture basate sul Recupero e Generazione Aumentata (RAG). Esploriamo le decisioni progettuali per integrare basi di dati esterne nei modelli generativi, evidenziando le migliori pratiche per evitare inesattezze e garantire risposte puntuali.

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    AI Visibility

    Tecniche e metriche per valutare e incrementare l'esposizione di un marchio all'interno delle risposte fornite dalle intelligenze artificiali. Dalla misurazione della frequenza di citazione alla gestione dell'autorevolezza percepita dagli algoritmi.

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    Perplexity

    Ricerche e tattiche mirate per ottimizzare la presenza su Perplexity, il motore di ricerca conversazionale. Scopriamo i criteri con cui seleziona e sintetizza le fonti per fornire risposte immediate, aiutando i creatori a conquistare visibilità sulla piattaforma.

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    Claude

    Approfondimenti sul funzionamento dell'assistente Claude di Anthropic. Osserviamo come elabora le informazioni, le sue dinamiche di citazione e i casi di utilizzo più efficaci, per adattare la produzione dei contenuti alle sue specifiche caratteristiche cognitive.

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    Guide, analisi e sperimentazioni dedicate a ChatGPT. Studiamo il comportamento del modello di OpenAI per capire come interagisce con le fonti esterne e quali tecniche adottare per garantire che i propri contenuti vengano inclusi e menzionati nelle sue risposte.

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    Un'analisi dettagliata dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLM). Esaminiamo le loro architetture interne, il processo di addestramento, le limitazioni cognitive e le conseguenze pratiche che il loro utilizzo comporta nel panorama dell'informazione.

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    DSPy

    Introduzione al framework DSPy. Passiamo dalla scrittura manuale dei prompt alla vera e propria programmazione delle elaborazioni dei modelli linguistici, per costruire architetture intelligenti più scalabili, modulari e resistenti agli errori di interpretazione.

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